1 媒介

通常VDI云桌面规划中，，，，，，，，固然解决了传统PC守护升级繁琐、安全性低以及故障率高档问题。。。。。。。但是VDI云桌面对于桌面显示是使用CPU算力仿照GPU算力，，，，，，，，从而实现图像渲染，，，，，，，，但这种方式仅能支持一些单一的基础教育办公和二维设计作业等显示机能要求不高的场景。。。。。。。

2 VDI云桌面面对的问题

● 复杂图形图像类处置机能低，，，，，，，，履历差

VDI云桌面仿照显卡通常没有提供主流的3D个性（如D3D、OpenGL等），，，，，，，，无法运行大部门3D软件，，，，，，，，并且对于桌面显示是使用CPU算力仿照GPU算力，，，，，，，，从而实现图像渲染，，，，，，，，履历上不只无法达到高机能要求，，，，，，，，同时可能间接影响其它业务的运杏祝。。。。。。

● 无法按需交付GPU资源

通常VDI云桌面解决规划中无法凭据分歧场景交付GPU资源，，，，，，，，无法达到矫捷配置按需使用的主张。。。。。。。

在科技日益进取的今天，，，，，，，，针对以上问题，，，，，，，，通常VDI桌面已经无法满足人们日常对于精密化、高复杂度图像处置的需要和履历，，，，，，，，在这个布景下，，，，，，，，vGPU技术应运而生。。。。。。。

3 vGPU及其优势

vGPU是什么？？？？？vGPU即显卡虚构化。。。。。。。vGPU技术允许用户依照规范对GPU的推算资源进行切分，，，，，，，，就是将一块GPU卡的推算能力进行切片，，，，，，，，分成多个逻辑上虚构的GPU，，，，，，，，以vGPU为单元分配GPU的推算能力，，，，，，，，并将单块GPU卡分配给多台虚构机使用，，，，，，，，使得虚构机可能运行3D软件、播放高清视频等。。。。。。。这些不只极大地提升了用户履历，，，，，，，，并且真正实现了GPU资源的按需分配，，，，，，，，实现3D虚构化的全场景交付，，，，，，，，同时大大降低图形图像用户的使用成本以及提高数据的处置效能和数据安全性。。。。。。。

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vGPU技术的部门关键道理有：

● Graphics Engine时辰复用（在功夫维度上，，，，，，，，把一段陆续的功夫切分成若干功夫片，，，，，，，，每个功夫片用于执行分歧的工作，，，，，，，，达到多工作并行的主张），，，，，，，，vGPU个数分配得越多，，，，，，，，每个vGPU的有效执行功夫越少。。。。。。。

● GPU显存空分复用（在空间维度上，，，，，，，，将某个大的物体切割成若干个独立的、幼的物体，，，，，，，，每个幼的物体分配给分歧的使用者使用，，，，，，，，达到使用者共同使用某一物体，，，，，，，，并且相互不影响的主张），，，，，，，，vGPU个数分配得越多，，，，，，，，每个vGPU可用的显存越幼。。。。。。。

● 主机驱动法式运行调度器，，，，，，，，让一个物理GPU运行多个vGPU。。。。。。。

● vGPU透传给虚构机，，，，，，，，虚构机能够直接接见vGPU关键资源。。。。。。。

图3-1 vGPU技术示意图

vGPU利用到VDI云桌面内的优势有：

● 专业的图形履历

满足了专业设计软件，，，，，，，，如3DMAX、Rhino等大型图形设计软件的使用与履历。。。。。。。

● GPU资源配置矫捷

凭据分歧人群使用场景，，，，，，，，资源弹性分配，，，，，，，，大大提高了GPU（相识GPU云桌面）资源利用率。。。。。。。

4 总结

vGPU技术的出现与技术成熟加快推动VDI桌面进入到更多图形推算类业务场景，，，，，，，，场景的选择、显卡性价比的考量、传输和谈的优化都是规划落地的关键成分。。。。。。。在将来随着高教新工科、普教新课改的深刻、企业远程办公以及专业动画图像渲染等需要的遍及，，，，，，，，vGPU桌面的利用将迎来全新的局面。。。。。。。

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